COVID-19 Data Analysis

Stime di Crescita

Max Pierini, Alessio Pamovio

Leggi qui per il metodo utilizzato.

deceduti

beta

mean sd hdi_0.5% hdi_99.5%
denominazione_regione
Abruzzo 0.147 0.216 -0.443 0.740
Basilicata 0.020 0.225 -0.618 0.625
Calabria 1.081 0.242 0.430 1.752
Campania 0.754 0.126 0.400 1.098
Emilia-Romagna 1.124 0.073 0.921 1.330
Friuli Venezia Giulia 1.295 0.166 0.832 1.754
Lazio 0.626 0.054 0.484 0.782
Liguria 0.286 0.097 0.024 0.564
Lombardia 1.144 0.085 0.901 1.369
Marche 1.614 0.108 1.314 1.908
Molise 2.766 0.268 2.069 3.559
P.A. Bolzano 2.517 0.188 2.024 3.045
P.A. Trento 0.835 0.155 0.397 1.271
Piemonte 1.075 0.102 0.799 1.354
Puglia 0.943 0.196 0.399 1.479
Sardegna 1.328 0.190 0.810 1.871
Sicilia 0.738 0.050 0.601 0.882
Toscana 0.917 0.082 0.689 1.145
Umbria 1.369 0.078 1.163 1.594
Valle d'Aosta 1.932 0.104 1.647 2.222
Veneto 0.221 0.105 -0.069 0.511

fitted

totale_casi

beta

mean sd hdi_0.5% hdi_99.5%
denominazione_regione
Abruzzo 0.677 0.025 0.607 0.747
Basilicata 0.774 0.102 0.490 1.056
Calabria 0.533 0.017 0.486 0.582
Campania 0.843 0.032 0.755 0.932
Emilia-Romagna 0.946 0.037 0.843 1.050
Friuli Venezia Giulia 0.632 0.094 0.369 0.905
Lazio 0.637 0.037 0.533 0.741
Liguria 0.270 0.075 0.068 0.478
Lombardia 0.806 0.064 0.624 0.979
Marche 0.708 0.059 0.546 0.869
Molise 1.219 0.071 1.025 1.416
P.A. Bolzano 0.898 0.074 0.696 1.108
P.A. Trento 0.658 0.071 0.453 0.854
Piemonte 0.434 0.062 0.259 0.600
Puglia 0.558 0.050 0.423 0.698
Sardegna 0.456 0.052 0.315 0.600
Sicilia 0.502 0.038 0.398 0.607
Toscana 0.830 0.061 0.658 0.995
Umbria 0.395 0.087 0.162 0.641
Valle d'Aosta 0.374 0.051 0.232 0.514
Veneto 0.692 0.070 0.511 0.892

fitted

Sommario

Growths summary:

deceduti totale_casi
growth beta alpha growth beta alpha
Abruzzo lin 0.15 4.69 exp 0.68 383.46
Basilicata lin 0.02 0.92 exp 0.77 88.23
Calabria exp 1.08 1.08 exp 0.53 200.08
Campania exp 0.75 12.77 exp 0.84 2595.15
Emilia-Romagna exp 1.12 10.85 exp 0.95 1333.23
Friuli Venezia Giulia exp 1.29 2.85 exp 0.63 371.23
Lazio exp 0.63 16.62 exp 0.64 1806.23
Liguria exp 0.29 11.00 exp 0.27 815.23
Lombardia exp 1.14 40.92 exp 0.81 6088.46
Marche exp 1.61 2.23 exp 0.71 425.54
Molise exp 2.77 1.15 exp 1.22 67.46
P.A. Bolzano exp 2.52 1.85 exp 0.90 326.15
P.A. Trento exp 0.83 2.00 exp 0.66 193.62
Piemonte exp 1.07 15.85 exp 0.43 2180.31
Puglia exp 0.94 7.54 exp 0.56 609.77
Sardegna exp 1.33 4.46 exp 0.46 282.92
Sicilia exp 0.74 12.15 exp 0.50 819.15
Toscana exp 0.92 13.77 exp 0.83 1850.08
Umbria exp 1.37 3.62 exp 0.40 464.38
Valle d'Aosta exp 1.93 2.54 exp 0.37 113.54
Veneto lin 0.22 12.23 exp 0.69 1842.62
ERR None dec lin exp
deaths 0 0 0 3 18
cases 0 0 0 0 21

Per il totale cumulativo casi

  • 21 regioni 100.00% è verosimile una crescita esponenziale
  • 0 regioni 0.00% è verosimile una crescita lineare
  • 0 regioni 0.00% è verosimile un decadimento esponenziale
  • 0 regioni 0.00% sono verosimilmente costanti

Per il totale cumulativo decessi:

  • 18 regions 85.71% è verosimile una crescita esponenziale
  • 3 regions 14.29% è verosimile una crescita lineare
  • 0 regions 0.00% è verosimile un decadimento esponenziale
  • 0 regions 0.00% sono verosimilmente costanti

In 100% regioni, i casei crescono esponenzialmente e nel 0% la situazione è verosimilmente risolta o in via di risoluzione.

In 0% regioni i decessi non stanno crescendo o decadendo esponenzialmente e 86% mostrano invece una crescita esponenziale.

La situazione nelle regioni in crescita lineare (0% per i casi e 14% per i decessi) non è seria ma nemmeno in verosimile risoluzione.

Parametri

© 2020 Max Pierini. Thanks to Sandra Mazzoli & Alessio Pamovio

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